Bedrijfszaken AI Vision Counting Packaging wordt de nieuwe standaard voor precisiecomponentverpakkingen
AI Vision Counting Packaging wordt de nieuwe standaard voor precisiecomponentverpakkingen
2026-07-27
Klantprofiel
Deze Japanse fabrikant richt zich op de productie van O-ringen voor auto's, rubberen pakkingen en kleine afdichtingscomponenten. Hun producten zijn klein, flexibel en gemakkelijk te overlappen, waardoor handmatig tellen uiterst moeilijk wordt. Vóór de upgrade was de fabriek afhankelijk van meerdere werknemers voor het herhaaldelijk tellen en in zakken doen, wat leidde tot onstabiele productie en incidentele hoeveelheidsfouten in exportorders.
Productiepijnpunten
Kleine en flexibele rubberen onderdelen zijn gemakkelijk te stapelen, wat resulteert in een hoog percentage handmatige fouten
Hoge arbeidskosten en lage verpakkingsefficiëntie, niet in staat om massale OEM-bestellingen te ondersteunen
Strenge eisen aan een schone werkplaats verbieden langdurig handmatig contact met onderdelen
Traditionele mechanische tellers blokkeren en beschadigen vaak zachte rubberen producten
Aangepaste oplossing voor het tellen van visies
We hebben een speciaal vision-counting-verpakkingssysteem geleverd met een anti-overlappend AI-herkenningsalgoritme, speciaal geoptimaliseerd voor zachte rubberen onderdelen. De hogesnelheidscamera scant producten in realtime, onderscheidt overlappende delen nauwkeurig en voltooit automatisch het tellen, invoeren en sealen. De hele lijn voldoet volledig aan de Japanse productienormen en ondersteunt receptwisseling met één klik voor verschillende pakkinggroottes.
Eindresultaten
De nauwkeurigheid van de verpakking verbeterde tot 99,98%, waardoor een foutloze levering werd bereikt
Het aantal verpakkingsmedewerkers ter plaatse werd teruggebracht van 12 naar 2, waardoor 90% op de arbeidskosten werd bespaard
Geen vastlopen of krassen meer op het product, waardoor de opbrengst van het eindproduct wordt verbeterd
Stabiele output voldoet volledig aan ondersteunende orders voor grote volumes in de automobielsector